Dessa forma, pode recorrer a novas análises visando necessárias mudanças de rota, ou simplesmente para entender se as decisões sugeridas eram as melhores diante do cenário. Analistas de dados precisam ter a qualificação para desenvolver relatórios que abranjam departamentos da empresa, apontando KPIs que merecem destaque e métricas relevantes. Profissionais dessa área também devem saber como aplicar https://jornalpequeno.com.br/2023/11/16/como-escolher-um-curso-para-trabalhar-com-desenvolvimento-web/ esse conteúdo em tabelas, gráficos, mapas e outros formatos. A capacidade analítica do profissional passa pela sua qualificação ao enxergar respostas em meio aos dados. Esse conteúdo só se torna informação se há a visão analítica e interpretativa. Por isso, o analista dedicará bastante tempo do seu trabalho a avaliar diversas possibilidades e cruzá-las com os dados, para então chegar a respostas.

Existe, portanto, espaço para progressão e, logo, para melhorar ainda mais o salário. Assim, tem de dominar softwares específicos, mas também a área onde atua, pois precisa de saber o que procurar. A Análise de Dados por ser vista como o primeiro patamar de uma carreira triunfante no mundo da Ciência de Dados. Descubra como a incrível visão de Bill Gates transformou o mundo da tecnologia para sempre.

Por que fazer esse curso?

Por esse motivo, é muito comum que as pessoas não saibam ao certo como funciona essa profissão. Os relatórios se baseiam em um fluxo constante de números e estatísticas, fornecendo-lhe as informações que ajudarão a tomar sua decisão. A análise de dados é a parte mais importante do crescimento escalável e sustentável de uma empresa. Enquanto isso, Data Analytics cumpre funções mais específicas dentro de um universo de dados. Os analistas buscam encontrar tendências que ajudem as empresas na tomada de decisões. Em síntese, todas essas profissões de análise de dados são representadas por pessoas com experiência em programação ou formações acadêmicas voltadas à área de Ciências da Computação ou Análise de Sistemas.

• Logo, a rotina desse profissional será focada em atividades puramente analíticas.
• Com dados formatados e devidas métricas calculadas, pode-se dizer que agora a mágica pode acontecer.
• Finalmente, nós temos análise preditiva (no qual ajuda a identificar tendências baseado em dados do passado) e análise prescritiva (no qual ajuda a decidir um curso de ação futuro).
• Isso porque o profissional tem habilidades técnicas e conhecimentos importantes para fazer um levantamento de informações fundamentais visando o sucesso da empresa.

O Data Analytics é cada vez mais usado em todos os setores de atividade, desde o mundo dos negócios à área desportiva, e até ao campo do entretenimento. O Data Analyst tem um papel essencial no chamado Big Data, ou seja, na gestão e tratamento de grandes bases de dados. Assim, esse profissional de Data Analytics não precisa de ter os conhecimentos aprofundados de um Cientista de Dados, nem de um Engenheiro de Dados. Nas suas funções, o Analista de Big Data, como também é chamado, faz análises de dados quantitativas e qualitativas.

O que um analista de dados faz de verdade?

Ao contrário de muitos cursos de analista de dados, a TripleTen acompanha o aluno após o término do curso, com mentoria de carreira, que inclui simulação de entrevistas, criação de currículo e portfólio, e garantia de emprego. Não adianta coletar, processar e organizar os dados se o profissional não é capaz de interpretá-los e aproveitá-los adequadamente. É por esse motivo que muitas empresas optam pela contratação de um analista, a fim de ter colaboradores ou parceiros terceirizados com esse conhecimento técnico e teórico. As informações sempre foram processadas, seja por meio do nosso próprio cérebro, seja com o uso de ferramentas que facilitam ainda mais esse trabalho.

Softwares de banco de dados como MySQL e Oracle permitem armazenar, gerenciar e extrair grandes quantidades de dados. Em vez de classificar manualmente centenas ou milhares de planilhas e linhas, os bancos de dados permitem que o analista de dados os acompanhe com mais eficiência e os organize de maneira prontamente acessível. Com frequência, você irá descobrir que não batem, no qual significará que você terá que voltar e refazer o processo. A combinação dos processos de coleta e limpeza de dados é referido às vezes como Data Wrangling.

Quem pode atuar na profissão?

Portanto, ele(a) precisa ter uma visão de negócio muito bem definida para evitar acúmulo de elementos que sejam inúteis. Aliás, o seu trabalho ajuda a otimizar o banco de dados e a sua utilização na empresa. Assim, o banco de dados fica sob a análise constante deste(a) profissional, que busca Como se tornar um analista de dados? melhorias contínuas do sistema e da administração dos elementos. Nesse sentido, acompanhe a seguir uma pequena explicação de cada uma das áreas mais comuns ligadas às profissões de análise de dados. O investimento em formação acadêmica nem sempre é acessível para todos, mas não se preocupe!